深度思考模式（Sequential Thinking）

来源：龙虾学习社 - 只用一招：让Hermes学会深度思考

问题背景

普通 AI 的思考模式是一条"单行道"——前面的内容生成后就改不了，后面推理被前面方向绑架。容易出现前后矛盾、漏掉关键步骤等问题。

Sequential Thinking 核心思想

给 AI 装一张"草稿纸"，让思考过程变成一系列可以编号、追踪、修正的步骤。

就像人类做复杂决策：掏出草稿纸列提纲 → 想到一半发现前面不对 → 划掉重来 → 换条路走。

安装步骤

第一步：找到文件

open -t ~/.hermes/hermes-agent/agent/prompt_builder.py

第二步：添加 Deep Think Guidance

搜索 SKILLS_GUIDANCE，在后面添加：

DEEP_THINK_GUIDANCE = (
    "# Deep Thinking — Sequential Thinking discipline\n"
    "When facing complex decisions, policy analysis, multi-step coding tasks, "
    "or questions requiring factual grounding:\n"
    "1. **List your reasoning steps** before acting\n"
    "2. **Think for a minimum of 4 iterations** before giving a final answer\n"
    "3. **Verify facts with web_search** — if your reasoning contains a factual claim, "
    "search it before proceeding\n"
    "4. **Revise when new information contradicts your assumption**\n"
    "5. **Do not let early errors compound**\n"
)

第三步：加载到运行时代码

打开同一目录下的 run_agent.py：

1. 找到：

   from agent.prompt_builder import (...SKILLS_GUIDANCE...)

   在 SKILLS_GUIDANCE 后面加逗号，写上 DEEP_THINK_GUIDANCE

2. 在 _build_system_prompt 方法中，找到：

   if "skill_manage" in self.valid_tool_names: tool_guidance.append(SKILLS_GUIDANCE)

   在后面加上：

   if "web_search" in self.valid_tool_names: tool_guidance.append(DEEP_THINK_GUIDANCE)

五条规定解读

规则	说明
① 行动前先列提纲	不要搜到什么算什么，先把"我要做什么、查什么"想清楚
② 至少想四轮再给答案	前两轮试错，后两轮验证
③ 事实判断必须验证	数字、日期、事件，先用搜索查一下
④ 发现错了要承认	新的证据面前，修正判断，不叫认输，叫实事求是
⑤ 错误越积越难改	第一时间发现、第一时间修正

触发条件

✅ 会触发：政策分析类、多步骤操作类、事实论证类、方案设计类、代码编写类

❌ 不会触发：简单问答（如"今天天气怎么样"、"成都有一个叫什么名字的机场"）

验证方式

必须是新对话（旧对话不会加载新规则），问一个复杂问题：

请分析一下2026年AI Agent的发展趋势，给我列清楚思考步骤

如果它开始一步一步列思考过程，即配置成功。

原理

AI 本身的能力没有变，变的，是它的行为模式。

就像同一个人，在嘈杂的咖啡厅和安静的图书馆，工作状态完全不同。规则是在告诉它："面对这种类型的问题，你要慢一点，想清楚再开口。"

核心就一句话：错误越早发现，成本越低。